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# tüit Transkriptor — Setup-Anleitung
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## Architektur
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```
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┌─────────────────────────┐ ┌──────────────────────────────┐
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│ Client (Linux) │ │ Beastix (LAN-Server) │
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│ │ WAV │ │
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│ Transkriptor-App │ ──────► │ faster-whisper-server :8000 │
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│ Browser-UI :8765 │ Text │ Ollama :11434 │
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│ │ ◄────── │ │
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└─────────────────────────┘ └──────────────────────────────┘
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```
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Jeder Client läuft komplett unabhängig. Die KI-Verarbeitung (Whisper + Ollama) kann
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entweder lokal oder auf Beastix ausgeführt werden — konfigurierbar über die
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Einstellungsseite.
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## Beastix (Server-Setup, einmalig)
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### 1. faster-whisper-server installieren
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```bash
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sudo pacman -S python-pipx # Arch Linux
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pipx install faster-whisper-server
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pipx ensurepath
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```
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**Bekannter Bug in Version 0.0.2** — fehlende `pyproject.toml` im pipx-venv:
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```bash
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cat > ~/.local/share/pipx/venvs/faster-whisper-server/lib/python*/site-packages/pyproject.toml << 'EOF'
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[project]
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name = "faster-whisper-server"
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version = "0.0.2"
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EOF
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```
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### 2. Als systemd-User-Service einrichten
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```bash
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cat > ~/.config/systemd/user/faster-whisper-server.service << 'EOF'
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[Unit]
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Description=faster-whisper-server (OpenAI-compatible Whisper API)
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After=network.target
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[Service]
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ExecStart=%h/.local/bin/faster-whisper-server --host 0.0.0.0 --port 8000 --model large-v3
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Restart=on-failure
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RestartSec=5
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[Install]
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WantedBy=default.target
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EOF
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systemctl --user daemon-reload
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systemctl --user enable --now faster-whisper-server.service
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```
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### 3. Ollama installieren (falls noch nicht vorhanden)
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```bash
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curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
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ollama pull gemma3:12b
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```
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### 4. Firewall — Ports freigeben (LAN-intern)
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```bash
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# Whisper-Server
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sudo ufw allow from 192.168.0.0/16 to any port 8000
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# Ollama
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sudo ufw allow from 192.168.0.0/16 to any port 11434
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```
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Ports nur für LAN freigeben — nicht ins Internet exponieren.
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## Client-Setup (jeder Linux-Rechner)
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### 1. Transkriptor installieren
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```bash
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git clone git@git.tueit.de:tueit_GmbH/tueit_Transkriptor.git
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cd tueit_Transkriptor
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python -m venv .venv
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.venv/bin/pip install -r requirements.txt
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```
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### 2. App starten
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```bash
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.venv/bin/python main.py
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```
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Beim ersten Start: Browser öffnet sich automatisch (oder manuell: http://localhost:8765).
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Einmal Admin-Account anlegen, dann einloggen.
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### 3. Beastix konfigurieren (Einstellungen → ⚙)
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Als Admin einloggen → Zahnrad-Icon im Header → Einstellungen:
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| Feld | Wert (Beispiel) |
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|------|-----------------|
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| Whisper Server URL | `http://beastix:8000` |
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| Whisper Modell | `large-v3` |
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| Ollama Server URL | `http://beastix:11434` |
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| Ollama Modell | `gemma3:12b` (aus Dropdown wählen) |
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Leer lassen = lokale Verarbeitung (benötigt lokales Whisper-Modell).
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### 4. Als systemd-User-Service einrichten (optional)
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```bash
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cat > ~/.config/systemd/user/tueit-transcriber.service << 'EOF'
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[Unit]
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Description=tüit Transkriptor
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After=network.target
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[Service]
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WorkingDirectory=%h/work/tueit_Transkriptor
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ExecStart=%h/work/tueit_Transkriptor/.venv/bin/python main.py
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Restart=on-failure
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RestartSec=5
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[Install]
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|
WantedBy=default.target
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|
EOF
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|
systemctl --user daemon-reload
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systemctl --user enable --now tueit-transcriber.service
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```
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## Audio — PipeWire Combined Source
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Um Mikrofon + System-Audio gleichzeitig aufzunehmen (z.B. für Konferenzen):
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Einstellungen → Audio → **Combined Source erstellen**
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- Mikrofon auswählen
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- System-Audio Monitor auswählen (z.B. `alsa_output.*.monitor`)
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- Erstellen → neues Device `transkriptor-combined.monitor` erscheint in der Liste
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- Als Aufnahmequelle auswählen und speichern
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Die PipeWire-Module werden in `~/.config/tueit-transcriber/pipewire-modules.json`
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gespeichert. Bei App-Stop können sie mit `pactl unload-module <id>` entladen werden.
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