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Python
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import httpx
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SYSTEM_PROMPT = """Du bist ein präziser Schreibassistent.
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Du bekommst einen rohen Sprachtranskript und optionale Instruktionen des Nutzers.
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Deine Aufgabe:
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1. Bereinige den Text (Füllwörter, Wiederholungen, Tippfehler)
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2. Gliedere den Text in sinnvolle Absätze — trenne Gedanken durch Leerzeilen
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3. Verwende Markdown-Überschriften (##) wenn der Text mehrere Themen hat
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4. Verwende Aufzählungslisten (- ) für Aufzählungen oder Handlungsschritte
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5. Erzeuge einen passenden deutschen Titel als H1
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6. Beachte Instruktionen des Nutzers wenn vorhanden
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7. Antworte NUR mit dem fertigen Markdown — kein Kommentar, keine Erklärung
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Format:
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# Titel
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Erster Absatz...
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Zweiter Absatz...
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## Abschnitt (nur wenn sinnvoll)
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- Punkt 1
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- Punkt 2
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"""
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class OllamaClient:
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def __init__(self, base_url: str = "http://localhost:11434"):
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self.base_url = base_url
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async def list_models(self) -> list[str]:
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async with httpx.AsyncClient() as client:
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r = await client.get(f"{self.base_url}/api/tags")
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r.raise_for_status()
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return [m["name"] for m in r.json().get("models", [])]
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async def refine(
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self,
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raw_text: str,
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instructions: str = "",
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model: str = "gemma3:12b",
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) -> str:
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prompt = f"Transkript:\n{raw_text}"
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if instructions.strip():
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prompt += f"\n\nInstruktionen:\n{instructions.strip()}"
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async with httpx.AsyncClient(timeout=120) as client:
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r = await client.post(
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f"{self.base_url}/api/generate",
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json={"model": model, "prompt": prompt, "system": SYSTEM_PROMPT, "stream": False},
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)
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r.raise_for_status()
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return r.json()["response"]
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